小智学院
通过插件增强大模型的能力
你已经熟练使用大模型的;来自动处理各种批量任务。不过，你可能也发现，并不是所有任务大模型都能完美解决。例如，当你给大模型一批小学难度的计算题，比如393乘以285，它竟然给出了错误答案。就像不擅长数学的人可以使用计算器来解决复杂的算术问题一样，大模型也可以借助插件这种工具来解决它原本难以解决的问题。
不想打工的程序员-Bhanu Teja 采访有感
最近在 YouTube 看了 Starter Story 对印度独立开发者 Bhanu Teja 的采访，他的故事非常有意思。Starter Story 对印度独立开发者 Bhanu Teja 的专访Bhanu 是一名典型的“不想打工的程序员”。大学毕业后，他只在一家大型初创公司工作了 8 个月，就因为受不了朝九晚五的生活而裸辞。
大模型应用的安全合规
了解大模型的多种优化方法后，你可能已经准备将其引入到业务中。但在正式应用和上线之前，你应该充分了解引入大模型后可能存在的风险以及应对策略。课程目标学习完本课程后，你将能够：认识大模型的个人信息、内容安全、模型安全和知识产权风险了解大模型的个人信息、内容安全、模型安全和知识产权风险的治理策略了解大模型应用的备案要求和方法1大模型的风险随着生成式人工智能技术的广泛应用，其在保护用户个人
让AI输出更理想的秘密武器——Prompt Optimizer
还在为AI给出的结果不尽如人意而烦恼吗？现在，有一个免费开源的工具——Prompt Optimizer，能帮你轻松改善这一状况。它通过优化你给AI的提示词，让AI的表现立刻上一个台阶！无论是直接在网页上使用还是作为Chrome插件，都非常便捷。AI模型输出不理想？试试这个利器：Prompt Optimizer它能帮您解决以下问题：智能优化提示词当你的请求不够明
Claude放的大招“Agent Skills”：如何让 Agent 具备真实世界能力？
Anthropic推出的Agent Skills，本质是将“提示词工程”升级为“技能模块化”，让Claude能像人一样按需加载知识。它通过“渐进式披露”机制，解决了AI上下文窗口的Token浪费问题，让通用模型瞬间变身专业领域的“特种兵”。但这看似完美的“技能商店”蓝图，也带来了不容忽视的供应链安全风险。
通过RAG增强大模型回答原本无法回答的问题
前言你报名参与了导游志愿者活动，但对景点并不熟悉的你很难给出令游客满意的景点介绍。你意识到可以通过查询资料来帮助你完成导游工作，这时的你不再扮演知识的输出者，而是知识的总结者。同样地，给大模型配备知识库，也可以让它参考查询到的信息回答原本无法回答的问题。这种结合了信息检索与文本生成的方法就是我们本节课程要介绍的检索增强生成（RAG)
拓展学习：多模态大模型、MoE混合专家模型、大小模型云端协同
1多模态大模型1.1什么是多模态大模型每一种信息的来源或者形式，都可以称为一种模态（Modality）。例如，人类会通过色香味点评食物，并通过文字和图片记录。这里的视觉、嗅觉、味觉、文字、图片都是不同的模态。而在大模型领域，模态指的是数据或信息的类型或表达形式，文本、图像、视频、音频等都是不同的模态。多模态，顾名思义，就是指结合两种及以上的模态，进行更综合的数据处理和分析。